Анализ запуска Google AI Mode (Gemini) в России

Стратегическое значение выхода Gemini на Российский рынок

Выход режима искусственного интеллекта (AI Mode) от Google, основанного на модели Gemini, на российский рынок представляет собой событие высокого стратегического значения, но его влияние не следует переоценивать в краткосрочной перспективе. С одной стороны, это подтверждает глобальную экспансию передовых генеративных технологий Google, официально включая Россию в список стран с поддержкой русского языка.¹ С другой стороны, развертывание происходит в условиях высококонцентрированного, быстрорастущего (25% годового роста) рынка ², где доминируют мощные отечественные экосистемы, обладающие двумя критическими преимуществами: глубокой локализацией под русский контекст и практически непреодолимым регуляторным щитом в виде требований по локализации данных.³

Google AI Mode, функционирующий как отдельная интерактивная вкладка поиска ¹, является технологической заявкой на присутствие. Однако фактическое развертывание идет поэтапно (gradual rollout), и многие пользователи до сих пор сталкиваются с ограничениями доступа.¹ Такой фазовый подход, вероятно, отражает не только технические особенности внедрения, но и стратегию минимизации рисков на недружественном регуляторном поле. Функциональность AI Mode, основанная на персонализации и истории поиска ⁵, интенсивно потребляет пользовательские данные, что ставит Google под непосредственный удар законодательства о суверенитете данных.

Ключевые выводы и парадокс рынка

Технологический гигант Google входит на рынок, где 95% выручки контролируется локальной «большой пятеркой».² Это означает, что конкуренция разворачивается не за общий объем рынка, а за нишевые 5% или за перераспределение долей в секторах, не контролируемых экосистемами. Таким образом, запуск AI Mode воспринимается скорее как тестирование инфраструктуры и регуляторной среды, чем как полномасштабная конкурентная атака, способная немедленно поколебать позиции Яндекс и Сбер.

Снимок Стратегических Рекомендаций (Top-3):

1. Оптимизация под Generative AI: Необходимость немедленного перераспределения бюджетов на контент-стратегии с целью оптимизации информации под логику генеративных ответов (AI Overview/AI Mode Summary), уделяя приоритетное внимание локальному контексту и прозрачности ценовых предложений.⁶
2. Приоритизация Локальных LLM для Enterprise: Для корпоративных решений, связанных с обработкой юридических, технических текстов, а также персональных данных, следует использовать российские LLM (GigaChat, YandexGPT), которые гарантируют соответствие законодательству о локализации.³
3. Мониторинг Workspace: Тщательный мониторинг стратегии Google по продвижению Gemini в Google Workspace ⁸, поскольку именно этот вектор, а не поиск, может стать основным путем проникновения Google в российский корпоративный сегмент.

Анализ запуска Google AI Mode (Gemini): объем и статус

Функционал AI Mode и архитектурная основа Gemini

Google AI Mode представляет собой эволюционный шаг в развитии поисковых систем, трансформируя традиционные списки ссылок (SERP) в интерактивный диалоговый интерфейс. Режим основан на мультимодальной модели Gemini и функционирует как отдельная вкладка в поисковике.¹ Его ключевая цель — предоставление пользователям развернутых, обобщенных ответов на сложные запросы, выходящих за рамки кратких информационных карточек.

Ключевой функционал режима включает возможность задавать последующие вопросы (follow-up questions), сохранение истории взаимодействия (AI Mode history), и поддержку различных форматов ввода (текст, голос, изображения).⁵ Эта интерактивность и способность поддерживать контекст беседы отличают AI Mode от стандартного поиска.

Важно отметить, что AI Mode был первоначально запущен в рамках программы Search Labs и строго привязан к персонализации. Для его активации пользователи должны быть старше 18 лет, а в настройках аккаунта должны быть включены «История приложений и веб-поиска» и персонализация поиска.⁵ Эта глубокая зависимость от персонализированных данных является технологической основой Gemini, но одновременно и источником его основного регуляторного риска в России.

Статус развертывания в Российской Федерации: фазовый подход

Официальная информация, размещенная в Справке Google, подтверждает, что ИИ-режим AI Mode теперь доступен в общей сложности более чем в 200 странах и территориях. Россия включена в этот список, а русский язык входит в число 35 поддерживаемых языков.¹

Несмотря на официальное заявление о доступности, фактическое развертывание в России носит поэтапный характер (gradual rollout). Анализ показывает, что значительное число пользователей из России при попытке доступа к функции видят предупреждение о том, что «Режим ИИ пока не доступен для вашего устройства или аккаунта».¹

Этот медленный, фазовый подход к внедрению в России, в отличие от быстрого развертывания в более регуляторно лояльных юрисдикциях, указывает на высокую стратегическую осторожность со стороны Google. Интерактивный режим, требующий интенсивной обработки и хранения персонализированной истории поиска ⁵, автоматически подпадает под строгие требования российского законодательства о локализации данных. Ограниченный запуск позволяет компании тщательно тестировать инфраструктурные решения и оценивать потенциальные правовые последствия, прежде чем интегрировать Gemini в основной поисковый поток, тем самым минимизируя юридические и операционные риски на недружественном регуляторном поле.

Интеграция в экосистему Google Workspace и корпоративная стратегия

Стратегия Google по внедрению Gemini выходит далеко за рамки поисковика. Модель является ключевым элементом для корпоративного сегмента через Google Workspace. Gemini уже интегрирован в такие инструменты, как Google Документы и Gmail.⁸ В Документах он может создавать черновики записей для блогов или планов проектов, а также предлагать рекомендации по стилю и проверять грамматику. В Gmail Gemini помогает в создании черновиков электронных писем, например, для рассылки клиентам об изменениях в продукте.⁸

В контексте российского рынка, где Google сталкивается с доминированием Яндекса в поиске, корпоративные решения, такие как Workspace, становятся критически важным, косвенным вектором проникновения. Предлагая передовые ИИ-функции в бизнес-инструментах, Google может попытаться закрепиться в сегменте крупных российских компаний, использующих облачные сервисы, что представляет собой мощный конкурентный вызов для отечественных поставщиков облачных и офисных решений.

Динамика Российского рынка ИИ: концентрация и драйверы роста

3.1. Количественная оценка и степень концентрации

Российский рынок технологий искусственного интеллекта демонстрирует значительный рост, ускорившийся на фоне глобального бума генеративных моделей. За год рынок вырос на 25%, и аналогичный рост прогнозируется на 2025 год.² Совокупная выручка 150 крупнейших представителей отрасли достигла $1.486 трлн рублей.

Однако анализ Smart Ranking указывает на крайнюю степень концентрации рынка: 95% совокупной выручки аккумулировано всего у пяти крупнейших участников.² Эта высокая централизация является критическим барьером для входа, особенно для иностранного игрока, такого как Google. На рынке доминируют крупные российские экосистемы, которые используют ИИ для укрепления своих монопольных позиций в ключевых секторах. Для Google это означает, что потенциальный рынок для его универсального AI Mode ограничен теми 5%, которые не контролируются локальными гигантами. Таким образом, технологическое превосходство Gemini сталкивается с проблемой отсутствия широкого, неконтролируемого рынка для немедленной монетизации.

Ключевые секторальные драйверы внедрения ИИ

Рост рынка стимулируется несколькими ключевыми направлениями ²:

1. Усиление роли госсектора как основного драйвера и заказчика внедрения ИИ-решений.
2. Активное внедрение ИИ в промышленные вертикали, финансовые технологии (финтех), телекоммуникации и информационную безопасность.
3. Дальнейшее развитие российских LLM и облачных платформ, что подпитывает локальные экосистемы.

Особое внимание ИИ уделяется в маркетинге и бизнесе. Масштабное исследование Ingate Group за 2025 год выявило, что компании активно используют ИИ для тактических, финансово-ориентированных задач ⁷:

• Прогнозное ценообразование с учетом цен конкурентов (40%).
• Управление воронкой продаж и автоматическая оценка лидов (35%).
• Оптимизация SEO-стратегий и рекламных кампаний (33%).
• Создание динамического контента под каждого пользователя (31%).

Интересно, что при таком широком спектре применения, интерес к стратегическим, долгосрочным задачам, таким как прогнозирование оттока клиентов, остается низким (всего 14%).⁷ Это может свидетельствовать о том, что российский рынок ИИ пока предпочитает немедленные, ощутимые выгоды от тактических решений (например, увеличение конверсии или снижение затрат на рекламу) перед более сложными и долгосрочными проектами по удержанию клиентов.

Сводная Таблица 1: Динамика и Структура Российского ИИ-Рынка (Прогноз 2025)

Специализация как стратегия выживания для негигантов

В условиях доминирования технологических гигантов, не входящие в «большую пятерку» компании вынуждены прибегать к стратегии узкой специализации, чтобы сохранить конкурентоспособность.⁹ В IT-компании Innostage уверены, что для выживания в борьбе с корпорациями, малые игроки должны выигрывать через глубокую экспертизу в узких областях.

Это стратегическое условие применимо и к LLM-рынку: универсальность Google AI Mode не может заменить глубокую, локализованную доменную экспертизу, которую развивают специализированные российские LLM (например, в юриспруденции или медицине).³ Таким образом, даже при наличии глобального игрока, нишевые вертикальные LLM-решения сохранят свою актуальность и рыночную долю.

Конкурентная оценка: Gemini против отечественного LLM-ландшафта

В России Google AI Mode сталкивается с сильным противодействием со стороны локальных LLM, которые обладают не только технологическими, но и критически важными регуляторными преимуществами.

Локализация LLM: культурное, юридическое и техническое превосходство

Ключевым преимуществом российских больших языковых моделей (LLM) является их локализация под русский язык и контекст.³ Отечественные модели значительно лучше справляются с текстами, требующими знания не только языка, но и специфического локального контекста, а также культурных особенностей.³

Это превосходство особенно заметно в работе с технической, юридической и административной документацией, где требуется релевантное национальное знание, что критично для корпоративного и государственного сегментов.³ Кроме того, российские разработчики активно работают над поддержкой малых языков народов России, что важно для региональных образовательных и административных систем.³ Gemini, хотя и является лидером в глобальном масштабе, традиционно испытывает трудности с такой глубокой доменной и культурной адаптацией в специфических юрисдикциях.

Экономическая модель и экосистемное интегрирование

Российские LLM-решения обладают существенными экономическими преимуществами, особенно для малого и среднего бизнеса (МСБ). Стоимость подписки на локальные платформы, как правило, ниже, а в ряде случаев они предоставляются бесплатно в рамках экосистем.³ Доступ к зарубежным моделям, напротив, усложнен и может быть дороже, в том числе из-за санкционных ограничений.³

Самым мощным нетехнологическим барьером для Google является глубокая интеграция отечественных LLM в собственные экосистемы.³ LLM перестает быть отдельным продуктом, превращаясь в невидимую, но вездесущую функцию:

• GigaChat встроен в мобильные приложения и умные устройства «Сбера».
• YandexGPT работает в Яндекс.Браузере, ТВ-приставках и умных колонках.
• Gen-T используется в сервисах «Т-Банка» для автоматизации обработки документов и написания программного кода.³

Эта глубокая интеграция создает эффект сетевого замыкания. Для конечного потребителя или корпоративного клиента гораздо проще использовать LLM, который уже является частью их привычного банковского приложения или рабочего браузера, чем переходить на отдельную вкладку Google AI Mode.¹

Сводная Таблица 2: Сравнительные Преимущества: Отечественные LLM vs. Google Gemini в РФ

Регуляторные и геополитические риски для операций Google AI в РФ

Критический вызов: соответствие законодательству о локализации персональных данных

Наибольшую угрозу для операционной устойчивости Google AI Mode на российском рынке представляют требования законодательства о суверенитете и локализации персональных данных граждан РФ. Интерактивный AI Mode, по определению, является персонализированным инструментом, который интенсивно использует и сохраняет историю взаимодействия и данные активности.⁵ Для полноценного и легитимного функционирования Gemini в России, эти персональные данные должны храниться на территории Российской Федерации.

Местные сервисы, включая конкурентов в области аналитики (например, Яндекс Метрика, Roistat, Metrica360), гарантируют локализацию персональных данных в РФ.⁴ В отличие от них, Google традиционно сталкивается с регуляторным давлением по этому вопросу. Существуют явные прецеденты, которые создают прямые риски для AI Mode. Например, обсуждается возможный запрет на использование Google Analytics в России, который может вступить в силу с 1 июля 2025 года.⁴

Тот факт, что Google запускает AI Mode в формате «Labs» и поэтапно, позволяет предположить, что компания тестирует границы регуляторной допустимости. Однако в случае, если регуляторные органы определят, что алгоритмические ответы Gemini или механизм сбора данных нарушают локальные требования к обработке и хранению информации, Google AI Mode может быть подвергнут тем же ограничительным мерам, что и другие сервисы Google, что ставит под сомнение его долгосрочное присутствие.

Инфраструктурная устойчивость и санкционное давление

Работа передовых LLM, таких как Gemini, требует колоссальных вычислительных ресурсов и доступа к современной инфраструктуре. В условиях геополитических ограничений и санкционного режима, Google сталкивается с постоянными вызовами в области поставок и поддержания высокопроизводительных центров обработки данных в России.

Локализованные LLM, развернутые на российской облачной инфраструктуре и не зависящие от внешних цепочек поставок, демонстрируют значительно более высокую операционную устойчивость и надежность. Это является критическим фактором для крупных корпоративных и государственных заказчиков, для которых непрерывность работы и гарантии суверенитета данных имеют первостепенное значение.

Регуляторная проблема локального поиска

AI Mode будет активно влиять на результаты локального поиска, предоставляя обобщенные ответы, касающиеся выбора мест, товаров и ценовых предложений.⁶ Если ИИ-ответы (AI Overview) начнут агрегировать чувствительные данные, требующие строгого лицензирования (например, финансовая или медицинская информация), Google немедленно столкнется с конфликтом, поскольку отечественные LLM уже обладают преимуществом в работе с локально релевантными юридическими и техническими данными.³ Регуляторы могут рассматривать такие генеративные ответы как форму несанкционированной агрегации или распространения информации, не соответствующей местным стандартам.

Стратегические выводы и рекомендации

Изменение ландшафта SEO и цифровой стратегии

Внедрение генеративных ИИ в поиск, будь то Google AI Mode или Яндекс Алиса, знаменует стратегический переход от оптимизации под «десять синих ссылок» к оптимизации под единый, исчерпывающий генеративный ответ (AI Overview).⁶

Рекомендации по SEO-Стратегии:

1. Приоритет авторитетности и структурированности: Бизнесу необходимо обеспечить, чтобы их контент был максимально структурирован и авторитетен для попадания в этот обобщенный ответ. Контент должен отвечать на вопросы, а не просто продвигать продукт.
2. Акцент на локализацию: Анализ поведения пользователей показывает, что  выбирают ближайший вариант (особенно для офлайн-посещений), а  исключают слишком дорогие варианты.⁶ Стратегия локального маркетинга должна быть двойной: оптимизация карточек в Google Maps (для Gemini) и Яндекс Картах (для Алисы) с четким указанием ценового предложения и уникальных преимуществ.⁶
3. Оптимизация под запросы длинного хвоста: Генеративные модели лучше обрабатывают сложные, длинные запросы. Оптимизация должна быть направлена на предоставление полных ответов на комплексные вопросы пользователей.

Рекомендации для Российских хехнологических экосистем

Российские гиганты должны использовать запуск Google AI Mode не как угрозу, а как возможность для укрепления своих позиций, опираясь на регуляторные и локализационные преимущества.

• Укрепление регуляторного барьера (Data Sovereignty): Необходимо активно продвигать полное соответствие требованиям локализации данных как ключевое конкурентное преимущество перед зарубежными аналогами. Это гарантирует корпоративным клиентам юридическую безопасность и операционную надежность.⁴
• Интеграция Enterprise-LLM: Для противодействия проникновению Gemini через Google Workspace ⁸, российские экосистемы (Яндекс, Сбер) должны ускорить разработку и внедрение глубоко интегрированных LLM-решений в корпоративные ERP/CRM системы и отечественные офисные пакеты. LLM должен быть неотъемлемой частью бизнес-процессов, а не отдельным сервисом.

Рекомендации для промышленных и МСБ-потребителей ИИ

Потребителям ИИ-решений в России, включая МСБ, рекомендуется придерживаться стратегии «Двойного LLM»:

• Глобальные модели (Gemini): Использовать для задач, требующих широкого мирового контекста, перевода, или в случаях, когда модель уже встроена в используемый глобальный инструментарий (например, Google Workspace).
• Локальные модели (ЯндексGPT/GigaChat): Использовать для всех задач, связанных с обработкой локальной правовой, технической или культурной специфики, а также для работы с персональными данными, что обеспечивает соответствие требованиям .³
• Приоритет специализации: Малым и средним компаниям следует искать узкоспециализированные ИИ-решения ⁹, которые могут обеспечить конкурентное преимущество в конкретных вертикалях (например, специфические финтех-решения), вместо того чтобы пытаться конкурировать с универсальными функциями гигантов.

Заключение и прогноз развития рынка (2025-2027)

Запуск Google AI Mode в России является важным технологическим сигналом, подтверждающим глобальную гонку ИИ. Однако анализ показывает, что технологическое превосходство Gemini не является достаточным условием для доминирования на российском рынке, который защищен сильными локальными игроками и жесткими регуляторными барьерами.

Ключевым фактором успеха в период  годов будет регуляторная устойчивость (Data Sovereignty). Google AI Mode, скорее всего, останется нишевым, ограниченным регуляторными рамками продуктом в России. Его влияние будет ощущаться в первую очередь через изменение парадигмы SEO (оптимизация под генеративные ответы) и через проникновение в корпоративный сегмент с помощью Google Workspace.

Доминирование останется за локальными экосистемами (Яндекс, Сбер), которые используют свои LLM как инструмент сохранения рыночного контроля, обеспечивая при этом полное соответствие законодательству. Ожидается дальнейшее усиление ИИ-конкуренции в корпоративном секторе и ускорение внедрения узкоспециализированных LLM в промышленные вертикали, подкрепляемое государственным спросом. Российский рынок ИИ продолжит расти высокими темпами, но этот рост будет концентрироваться в руках локальных игроков, способных обеспечить как технологическое качество, так и юридическую безопасность.

Источники

В 2025 году российский ИИ-рынок увеличится на четверть — Журнал «Компания, дата последнего обращения: октября 15, 2025, https://ko.ru/news/v-2025-godu-rossiyskiy-ii-rynok-uvelichitsya-na-chetvert/

ИИ-режим AI Mode в Google стал доступен в России | Новости …, дата последнего обращения: октября 15, 2025, https://m.seonews.ru/events/ii-rezhim-ai-mode-v-google-stal-dostupen-v-rossii/

Рынок искусственного интеллекта в России вырос за год на 25% — Smart Ranking, дата последнего обращения: октября 15, 2025, http://smartranking.ru/ru/analytics/ai/rynok-iskusstvennogo-intellekta-v-rossii-vyros-za-god-na-25/

В чем преимущества российских больших языковых моделей перед зарубежными аналогами? — Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро), дата последнего обращения: октября 15, 2025, https://ya.ru/neurum/c/tehnologii/q/v_chem_preimuschestva_rossiyskih_bolshih_yazykovyh_b070a3d9

Запрет на использование Google Analytics в России с 1 июля …, дата последнего обращения: октября 15, 2025, https://robokassa.com/blog/articles/zapret-google-analytics-v-rossii-s-1-iyulya-2025-goda-chto-nuzhno-znat-biznesu/

“AI Mode” in Search Labs — Android — Google Help, дата последнего обращения: октября 15, 2025, https://support.google.com/websearch/answer/16296315?hl=en&co=GENIE.Platform%3DAndroid

Локальный поиск в 2025 году: как Google AI Overview и «Алиса» помогают выбрать место куда пойти — Sostav.ru, дата последнего обращения: октября 15, 2025, https://www.sostav.ru/blogs/269768/67581

Российский рынок ИИ в маркетинге 2025 года: масштабное исследование показывает ускорение внедрения технологий искусственного интеллекта, дата последнего обращения: октября 15, 2025, https://ritm-magazine.com/ru/public/rossiyskiy-rynok-ii-v-marketinge-2025-goda-masshtabnoe-issledovanie-pokazyvaet-uskorenie

Gemini для Google Workspace — Business / Enterprise — Cправка, дата последнего обращения: октября 15, 2025, https://support.google.com/a/answer/13623623?hl=ru&co=DASHER._Family%3DBusiness-Enterprise