Что такое промт инженерия (Prompt Engineering) ?
Промт инженерия (Prompt Engineering) – это относительно новая область, связанная с разработкой и оптимизацией запросов (промптов) для систем искусственного интеллекта, особенно для генеративных моделей языка, таких как GPT-3 или GPT-4 от OpenAI. Эта дисциплина охватывает разработку, тестирование и уточнение входных данных (запросов), которые подаются в ИИ-модели для получения наиболее точных и релевантных результатов.
Основные аспекты промт инженерии включают:
- Разработка запросов: Создание эффективных и точных запросов, которые четко передают интенции пользователя и помогают ИИ-модели правильно интерпретировать задачу.
- Тестирование и оптимизация: Проверка различных вариантов запросов на ИИ-моделях для оценки их эффективности и последующая оптимизация для улучшения результатов.
- Понимание возможностей и ограничений ИИ: Глубокое понимание того, как работают модели ИИ, их сильных и слабых сторон, чтобы максимально эффективно использовать их возможности.
- Коммуникация и языковые навыки: Способность четко и ясно формулировать запросы, понимание языковых нюансов и контекста.
- Технические и аналитические навыки: Владение навыками программирования, обработки данных и анализа результатов для улучшения процесса создания запросов.
Промт инженерия играет ключевую роль в области искусственного интеллекта, поскольку качество и точность запросов напрямую влияют на эффективность и полезность результатов, генерируемых ИИ-системами.
Инженеры обычно работают с различными системами искусственного интеллекта для разработки и улучшения множества приложений. К этим системам относятся:
GPT-3.5. Мощный и экономичный GPT-3.5-turbo является частью линейки моделей OpenAI. Он основан на возможностях GPT-3 и превосходит в генерации текста или кода, предоставляя ценную помощь в разнообразных задачах.
GPT-4. Разработанные OpenAI передовые модели GPT-4 обладают исключительными способностями рассуждения и обширными общими знаниями. Эти модели превосходят в решении сложных проблем с высокой точностью, что делает их бесценными для различных приложений.
DALL·E. DALL·E от OpenAI – это уникальная система ИИ, которая генерирует реалистичные произведения искусства на основе текстовых запросов. Она может создавать изображения определенных размеров, модифицировать существующие идеи и производить вариации изображений, предоставленных пользователем, предлагая универсальный инструмент для творческих проектов.
Whisper. Модель Whisper от OpenAI специализируется на распознавании речи общего назначения. Она превосходит в идентификации языка, переводе речи и многоязычном распознавании речи, давая инженерам возможность создавать приложения с мощными возможностями обработки речи.
Embeddings (векторные представления) – это числовые представления языковых единиц, таких как слова и фразы. Эти представления захватывают семантическое значение и отношения между различными языковыми элементами, позволяя инженерам разрабатывать приложения, использующие семантическое понимание текста.
Moderation. Модели модерации от OpenAI предназначены для помощи в задачах модерации контента. Они используют методы машинного обучения для выявления и удаления неприемлемого или вредного контента с онлайн-платформ, способствуя созданию более безопасных и ответственных онлайн-сред.
Stable Diffusion. Она способна генерировать детализированные изображения из текстовых запросов. Также служит для других целей, таких как внутренняя роспись и перевод изображений в изображения, руководствуемый текстом, предлагая инженерам мощный инструмент для задач, связанных с изображениями.
Midjourney. Midjourney, генератор изображений на базе ИИ, создает визуально привлекательные изображения в ответ на текстовые запросы. Его результаты отличаются характерным художественным стилем, позволяя инженерам исследовать творческие приложения.
Bard. Разработанный Google и работающий на основе LaMDA, это чат-бот ИИ, предназначенный для генерации текста. Bard превосходит в ведении бесед с людьми, что делает его эффективным инструментом для разработки чат-ботов.
LLaMA (Large Language Model, Meta AI*). Это большая языковая модель, которая обладает рядом возможностей, включая генерацию текста, суммирование, решение математических теорем и т.д. Ее универсальность делает ее ценным ресурсом для инженеров в различных областях.
Промпт инженерия охватывает различные приложения, включая разработку чат-ботов, которые ведут естественные языковые беседы с пользователями, генерацию контента (текста или кода) на основе заданных запросов, инструменты перевода языка, облегчающие беспрепятственное общение на разных языках, и виртуальных ассистентов, которые предоставляют персонализированную помощь и выполняют задачи на основе запросов пользователя.
**Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена.
Навыки в области промт инженерии (Prompt Engineering)
Чтобы стать инженером по промптам, необходимо обладать определенным набором технических навыков, которые позволяют легко разрабатывать и уточнять запросы для моделей искусственного интеллекта.
Основной технический набор навыков, который должен иметь инженер по промптам, включает в себя эффективные аналитические способности и умение решать проблемы. Необходим технический опыт в области технологий больших данных, таких как Hadoop, Apache Spark и многие другие. При работе с моделью ИИ инженеру придется работать с большим объемом данных, поэтому навыки в области технологий больших данных будут полезны.
Кроме того, инженер должен хорошо знать языки программирования, такие как Java, C++ и Python, чтобы понимать принципы работы моделей ИИ и модифицировать текст для получения желаемых результатов. Он должен быть профессионалом в работе с инструментами ИИ и методами анализа данных, что поможет максимизировать эффективность и точность создаваемых запросов.
Также инженер должен обладать всесторонним пониманием обработки естественного языка (NLP), разработки контента с помощью ИИ и машинного обучения. Изучение NLP поможет в генерации правильных запросов. Работа в области промпт инженерии включает в себя работу с большими наборами данных и создание запросов, поэтому знание методов управления и хранения данных или анализа данных может быть очень полезным.
Не обязательно глубоко понимать алгоритмы и структуры данных, но знания в этих областях облегчат работу инженера.
Что делает Промт инженер
Промпт инженерия включает в себя ряд техник и стратегий, включая включение соответствующего контекста, предоставление явных инструкций и использование внешних источников знаний. Эти техники могут улучшить понимание модели желаемой задачи.
Специалисты по промптам тесно сотрудничают с разработчиками программного обеспечения. Они отвечают за выявление и устранение недостатков в системах искусственного интеллекта и разработку стратегий для максимизации их потенциала. Создание промптов играет ключевую роль в достижении исключительных ответов от языковых моделей. Эффективность языковой модели зависит от тщательно разработанных промптов, которые уменьшают вероятность получения не по теме, несогласованных или оскорбительных ответов.
Кроме того, промпт инженерия также охватывает процесс итеративного уточнения и оптимизации промптов на основе обратной связи и оценки. Исследователи экспериментируют с различными вариациями промптов, анализируют ответы модели и вносят корректировки для повышения производительности или устранения конкретных ограничений или предвзятостей.
Основная задача инженеров по промптам заключается в понимании различных классификаций запросов, что позволяет им структурировать запросы с учетом конкретных целевых ответов. Используя хорошо разработанные промпты, специалисты оптимизируют производительность и точность моделей ИИ в генерации релевантных и желаемых результатов.
Существует несколько основных категорий промптов, с которыми можно работать:
Промпты, предоставляющие контекст. Эти промпты предлагают дополнительный контекст, чтобы помочь модели ИИ лучше понять потребности пользователя.
Промпты, направленные на поиск информации. Эти промпты направлены на сбор конкретной информации путем задавания вопросов.
Промпты, основанные на инструкциях. Эти промпты предоставляют инструкции модели ИИ для выполнения определенной задачи. Примеры включают команды, данные виртуальным ассистентам, таким как Siri или Google Assistant.
Сравнительные промпты. Эти промпты включают сравнение или оценку различных вариантов, чтобы помочь пользователям принимать обоснованные решения.
Промпты, направленные на выяснение мнения. Разработаны для получения мнения модели ИИ по данной теме, эти промпты могут быть сформулированы в виде вопросов.
Промпты, основанные на роли. Эти промпты отвечают, формулируя запрос пользователя в рамках определенной роли, такой как учитель, разработчик или повар.
Важно отметить, что, хотя модели ИИ могут предоставлять ценные умозаключения, рекомендуется сверять их ответы с другими источниками в случае сомнений, поскольку модели могут не всегда быть полностью корректными.
Перспективы карьеры в Промт инженера
С развитием искусственного интеллекта (например, с ростом популярности чат-ботов на базе ИИ в различных отраслях) спрос на инженеров по промптам также увеличивается. Они необходимы для эффективного взаимодействия с моделями и машинами на базе ИИ.
Таким образом, перспективы карьеры в области инженерии промптов быстро растут, и существует множество вакансий с высокой заработной платой. По мере развития чат-ботов на базе ИИ перспективы для инженеров по промптам также расширяются для улучшения качества выходных данных этих чат-ботов.
Как только вы начнете искать новую работу инженера по промптам или захотите сменить текущую, вы найдете множество возможностей. Кроме того, вы также можете работать как фрилансер-инженер по промптам и получать хороший доход, выполняя множество контрактных работ.
Как начать карьеру промт инженера
Данные LinkedIn, поделенные с TIME, показывают заметный рост упоминаний “генеративного ИИ” на платформе. Эти упоминания увеличились в астрономические 36 раз по сравнению с предыдущим годом. Объявления о вакансиях, включающих “GPT”, выросли на 51% между 2021 и 2022 годами. Эти статистические данные подчеркивают растущее влияние и спрос на технологии генеративного ИИ в различных отраслях.
Согласно TIME, в некоторых объявлениях о работе, как Anthropic, так и OpenAI, ведущие исследовательские компании в области ИИ, освещают привлекательные перспективы заработка для инженеров по промптам. Anthropic рекламировала вакансии для мастеров промптов и библиотекарей, предлагая базовую заработную плату в диапазоне от 250 000 до 335 000 долларов.
Точно так же OpenAI активно нанимает множество инженеров для повышения надежности и эффективности своей платформы машинного обучения, ChatGPT. Зарплаты для исследовательских и инженерных позиций в прикладном ИИ могут достигать 370 000 долларов.
На рынках ИИ организации ищут инженеров по промптам и предлагают привлекательные зарплаты, чтобы обеспечить их экспертизу. Компании, продававшие изображения ИИ или инструменты, особенно заинтересованы в найме их для обучения промптов и генерации желаемых результатов. Эта тенденция наблюдается в различных отраслях, использующих технологии ИИ.
Промпт-инженерия – востребованная карьера, которую можно преследовать даже с ограниченным опытом программирования. Хотя навыки программирования полезны, даже не программисты могут преуспеть в этой области. Однако важно знать, что рынок труда инженеров по промптам конкурентоспособен из-за его доступности. В начале стоит рассмотреть создание промптов для различных больших языковых моделей (LLM), чтобы увеличить свои возможности. Вы также можете подать заявку на работу неполный рабочий день над проектами на одном из рынков промптов.
Если у вас глубокое понимание языковых моделей и машинного обучения, вы можете исследовать более технические роли за пределами инженерии промптов. Используя свой опыт, вы можете заниматься такими действиями, как создание, обучение и разработка моделей ИИ. Расширение вашего набора навыков позволит вам исследовать различные карьерные перспективы.
Как и где научиться промпт-инженерии
Чтобы стать квалифицированным промпт-инженером, необходимо отточить несколько важных навыков. Крайне важно приоритетно развивать критическое мышление и навыки решения проблем, владение анализом данных и визуализацией, экспертизу в скриптинге на Python и интеграции с моделями обработки естественного языка (NLP). Овладение этими навыками создает прочную основу для создания влиятельных промптов и использования неограниченных возможностей обработки естественного языка.
Независимо от того, работаете ли вы с ChatGPT, Midjourney или любым другим инструментом ИИ, создание описательных промптов становится необходимым, убедитесь, что они состоят как минимум из семи слов. Включение в ваши предложения субъекта и описания дает модели ИИ необходимый контекст для понимания вашего предполагаемого сообщения и генерации точных результатов.
Множество курсов предлагают ценные ресурсы для повышения вашей компетентности в написании промптов для инструментов ИИ. Практика и экспериментирование ключевые для уточнения ваших навыков и понимания влияния.
Один из примеров курса, который может помочь освоить искусство написания качественных промптов для инструментов ИИ, – это “GPT-101”, предлагаемый на Udemy. Этот курс погружается в работу генеративных языковых моделей, исследует стратегии инженерии промптов и предоставляет практические упражнения для укрепления вашего обучения. Эти ресурсы могут значительно ускорить ваше понимание и профессионализм в эффективном использовании инструментов ИИ. Также существуют курсы по Midjourney.
Зачем нанимать промпт-инженеров?
Преимущества найма инженеров по промптам для вашей команды. Найм инженеров по промптам ИИ для вашей компании может предложить множество преимуществ и помочь вам использовать мощь искусственного интеллекта. Вот некоторые ключевые выгоды, которые вы можете ожидать:
Экспертиза в технологиях ИИ. Эксперты по инженерии промптов обладают обширными знаниями и опытом в последних технологиях ИИ, таких как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML). Их глубокое понимание обеспечивает информированное руководство и решения.
Индивидуальные решения. Инженеры по промптам тесно сотрудничают с вами, чтобы понять ваши уникальные цели и требования. Они разрабатывают и создают настроенные системы ИИ, соответствующие вашим потребностям, обеспечивая оптимальную производительность и соответствие вашим бизнес-целям.
Эффективный процесс разработки. Это упрощает процесс внедрения, позволяя вам быстрее воспользоваться преимуществами ИИ.
Высококачественные и точные системы. Архитекторы промптов ИИ используют различные техники, включая валидацию данных, оценку модели и тестирование, чтобы обеспечить качество и точность системы ИИ. Это приводит к надежным результатам, соответствующим вашим ожиданиям.
Интеграция с существующими системами. Инженеры по промптам имеют опыт интеграции систем ИИ с вашей существующей инфраструктурой. Это облегчает беспрепятственную интеграцию, позволяя вашему решению ИИ улучшить ваши текущие рабочие процессы.
Постоянная поддержка и обслуживание. Специалисты по промптам предоставляют непрерывную поддержку и уход за вашей системой ИИ, обеспечивая ее постоянную работоспособность и решая любые проблемы.
Экономически эффективные решения. Найм инженеров по промптам предлагает экономически выгодные решения. Они работают в рамках ваших финансовых ограничений, обеспечивая ценность и максимизируя возврат инвестиций.
Опыт в различных отраслях. Развертывание систем ИИ в различных секторах, перекрестные знания помогают мастерам промптов оптимизировать ваше внедрение ИИ и обеспечивать актуальность для вашего бизнеса.
Улучшенные результаты. Используя экспертизу инженеров по промптам, вы можете улучшить операционную эффективность, усилить процессы принятия решений и стимулировать инновации в вашей организации.
Есть вопросы по промпт-инженерии? Задайте его мне!
Резюмируем: кто же такой Промпт-инженер
Промт-инженер (Prompt Engineer) – это специалист, работающий в области искусственного интеллекта (ИИ), особенно с моделями обработки естественного языка (NLP). Основная задача промт-инженера заключается в разработке и оптимизации “промптов” или запросов, которые направляются к ИИ-моделям для получения желаемых результатов.
Промт-инженеры обладают глубокими знаниями в области ИИ, NLP и машинного обучения. Они используют эти знания для создания эффективных запросов, которые позволяют ИИ-моделям более точно и эффективно реагировать на задачи, такие как генерация текста, обработка запросов или выполнение специфических функций.
Задачи промт-инженера включают:
Анализ и понимание потребностей пользователя или бизнеса, чтобы создавать соответствующие запросы.
Разработка и тестирование различных формулировок запросов для определения наиболее эффективных вариантов.
Оптимизация запросов для улучшения качества и релевантности ответов ИИ-моделей.
Работа с большими объемами данных и использование техник обработки данных для улучшения работы ИИ-моделей.
Взаимодействие с разработчиками и другими специалистами для интеграции ИИ-решений в различные приложения и сервисы.
Промт-инженеры играют ключевую роль в развитии и улучшении ИИ-технологий, обеспечивая их более эффективное и целенаправленное использование в различных областях.