Чем курс отличается
Vibe coding оптимизирует скорость написания кода. AI-assisted engineering — скорость создания управляемого продукта.
AI радикально снизил порог входа в разработку. Но код появляется быстрее, чем человек успевает его понимать, документировать и контролировать. Проект не падает сразу — он умирает медленно.
| Обычно | В этом курсе |
|---|---|
| Учит писать промпты | Учит выстраивать контекст проекта |
| Результат — работающий прототип | Результат — управляемый продукт в production |
| Фокус на скорости генерации | Фокус на скорости безопасного изменения |
| AI как исполнитель | AI как набор ролей с границами ответственности |
| Тесты и безопасность — опционально | Тесты и безопасность — условие приёмки |
| 30 несвязанных упражнений | Один продукт через весь курс |
Программа
Think → Design → Architect → Build → Ship. Доля блока в курсе показана полосой.
Блок 0ОснованияМ0 · 5% курса
- Разница vibe coding и engineering
- Критический взгляд на AI-код
Блок 1ThinkМ1 · 10% курса
- ТЗ, PRD и требования
- Acceptance criteria
- MVP против feature creep
Блок 2DesignМ2 · 10% курса
- Дизайн-система
- Ключевые экраны
- design-tokens.json
Блок 3Architect & ContextМ3–М5 · 20% курса
- Архитектура
- /project как Project Memory
- AI-агенты и skills с границами ответственности
Блок 4Build & ControlМ6–М10 · 30% курса
- Task Driven Development
- Git workflow
- Тестовая пирамида
- Security review и quality gates
Блок 5ShipМ11–М15 · 20% курса
- CI/CD и staging
- Релиз и rollback
- Observability
Блок 6Operate & IterateМ16–М18 · 5% курса
- Живая документация
- Backlog
- Полный виток итерации после релиза
Пять законов безопасного вайбкодинга
Условия приёмки каждой задачи в курсе.
- 1No test → no merge
- 2No security check → no merge
- 3No verified build → no deploy
- 4No successful staging → no production
- 5No project memory update → task not done
Финальный проект
Оценивается не красота интерфейса, а инженерная система вокруг продукта — включая стресс-тест контекста: агент получает только /project и репозиторий, без устных пояснений.
Инструменты курса
Для кого
- Product Managers и Product Owners
- Предприниматели и основатели
- Дизайнеры и аналитики
- E-commerce и digital-менеджеры
- Начинающие и опытные разработчики
- Руководители digital-команд
Solo founder: собрал AI MultiTool, MP Analytics, headbrand и ещё 20 проектов с AI-агентами по этой методологии.
Пример: AI MultiToolОплата и доступ
Доступ к курсу
24 990 ₽9 990 ₽
Оплатите участие онлайн картой или через СБП — доступ откроется сразу. Вопросы по программе или формату — консультанту.
Нужно ли уметь программировать?
Желательно, но не обязательно. Важнее формулировать задачу, декомпозировать систему, критически оценивать результат и соблюдать процесс.
Кому курс не подойдёт?
Тем, кто хочет выпустить продукт за выходные без проверок, писать код руками с нуля или ждёт готовых решений под нишу вместо процесса.
Что будет на выходе?
Свой продукт в production и инженерная система вокруг него: память проекта, тесты, security, CI/CD и документация.
Есть задача для AI? Давайте обсудим
Консалтинг, внедрение, выступление или интервью. Пишите напрямую, отвечаю лично в течение 24 часов.
@budnikivan