GEO (generative engine optimization) — это работа над тем, чтобы языковые модели упоминали бренд в ответах на вопросы «что выбрать». Начинать стоит с согласованных фактов о бренде, страниц с прямыми ответами, разметки Schema.org и файла llms.txt, а результат измерять долей упоминаний в ответах.
Содержание
В интервью «Коммерсанту» я говорил о сдвиге, который уже видно в цифрах: коммерческие запросы переехали на маркетплейсы, а вопросы «что выбрать» всё чаще уходят в ChatGPT, Gemini, YandexGPT и GigaChat. Человек описывает задачу своими словами, а модель сама подбирает товары с проиндексированных сайтов.
Для бренда это значит, что борьба идёт уже не только за позицию в выдаче, а за упоминание в ответе модели. Это и есть GEO — generative engine optimization.
Что изменилось в пути покупателя
Раньше путь выглядел так: запрос в поиске, десять ссылок, сравнение вкладок, маркетплейс. Теперь между вопросом и покупкой появился посредник, который сам читает источники и выдаёт короткий список. Покупатель видит три-пять названий и чаще всего выбирает из них.
Будущее покупок во многом будет зависеть от AI-ассистентов. Поколение Z уже привыкло спрашивать, а не искать.
GEO и SEO: в чём разница
GEO не отменяет SEO, а надстраивается над ним. Модели с поиском всё ещё опираются на проиндексированные страницы, но оценивают их иначе.
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| Цель | Позиция в выдаче | Упоминание в ответе модели |
| Единица контента | Страница под запрос | Прямой ответ на вопрос |
| Сигналы | Ссылки, поведение, техника | Согласованность фактов, авторитетные упоминания, структура |
| Метрика | Позиции и трафик | Доля упоминаний в ответах |
Что модели берут в расчёт
- Единые факты о бренде на всех площадках: сайт, маркетплейсы, справочники, СМИ.
- Прямые ответы на вопросы покупателя: FAQ, сравнения, гиды по выбору.
- Структурированные данные: разметка Schema.org для товаров, отзывов и FAQ.
- Упоминания в авторитетных источниках, которые модели видели при обучении и находят при поиске.
Начните с фактов. Если на сайте одна гарантия, на маркетплейсе другая, а в справочнике третья, модель либо выберет случайную, либо не упомянет бренд вовсе.
Как проверить, где бренд сейчас
- Соберите 10 вопросов категории так, как их задаёт живой покупатель.
- Задайте их трём моделям — например, ChatGPT, Алисе и GigaChat — и запишите, кого они советуют.
- Посчитайте долю упоминаний своего бренда и трёх главных конкурентов.
- Найдите источники, на которые модели ссылаются в ответах. Это ваш список площадок для работы.
План на первую неделю
Соберите страницу с прямыми ответами на эти вопросы, разметьте её и добавьте на сайт файл llms.txt — короткую выжимку о компании для языковых моделей.
# Бренд
> Кто вы, что продаёте и чем отличаетесь — в двух предложениях.
## Каталог
- [Пылесосы для дома с животными](https://example.ru/pets): подбор по площади и типу шерсти
- [Гарантия и сервис](https://example.ru/warranty): 3 года, 120 сервисных центровКак измерять результат
Через месяц повторите замер. GEO измеряется долей упоминаний в ответах, и её можно отслеживать так же регулярно, как позиции в поиске. Удобно вести таблицу: вопрос, модель, дата, кто упомянут, на какой источник сослалась модель.
Коротко
- Покупатель всё чаще спрашивает модель, а не ищет в поиске.
- GEO — это борьба за место в коротком списке ответа.
- Начинать стоит с согласованных фактов, прямых ответов и разметки.
- Метрика — доля упоминаний, её можно замерять раз в месяц.
Вопросы и ответы
Нужно ли бросать SEO ради GEO?
Нет. Модели с поиском читают проиндексированные страницы, поэтому SEO остаётся фундаментом. GEO добавляет требования к структуре ответов и согласованности фактов.
Что такое llms.txt?
Текстовый файл в корне сайта с короткой выжимкой о компании и ссылками на ключевые страницы. Он помогает моделям быстро понять, кто вы и где искать подробности.
Сколько ждать результата?
Модели с поиском замечают изменения за недели. Модели без поиска обновляются вместе с новыми версиями, поэтому эффект там накапливается дольше.
Комментарии
Комментариев пока нет. Будьте первым — или напишите мне в Telegram.